AI v práci nepotrebujete? Začnite tým, čo už skúšate pre seba

Mnohí ľudia používajú AI radi, ale nie v práci. Rozoberajú s ňou prečítané, zorientujú sa v neznámej téme, vymýšľajú niečo pre seba. A na otázku o práci odpovedajú: „Tam mám všetko zabehnuté. Nechápem, načo by mi to bolo.“

Netreba sa s tým hádať. V Simplit začíname inou otázkou: je v práci úloha, ktorú naozaj chcete riešiť inak?

Ak to chcete overiť, začnite známou osobnou úlohou. Vyčleňte krok, ktorý sa ukázal ako užitočný, a hľadajte k nemu obdobu v práci.

Osobný záujem nemusí obhajovať prínos pre firmu

Rozhovor o AI ľahko dostane povinné pokračovanie: ako na tom zarobiť, čo zautomatizovať, koľko času ušetriť. Aplikáciu však môžete otvoriť aj z iných dôvodov: ste zvedaví, chcete pochopiť zložitý text, baví vás vymýšľať varianty a rozoberať ich.

Ak ste sa s pomocou AI zorientovali v téme, ktorú ste dlho odkladali, je to dostatočný výsledok. Nemusíte z neho robiť projekt, systém ani zdroj príjmu. Inak každý koníček začne vyzerať ako surovina pre produktivitu: človek si ešte nestihol činnosť užiť a už mu ponúkajú proces s ukazovateľmi. Začať môžete tým, čo zaujíma vás, a otázku o práci si položiť neskôr — ak na ňu bude dôvod.

Pri známej úlohe ľahšie pochopíte, čo sa stalo

Keď AI vydá pôsobivý výsledok v neznámej oblasti, ťažko ho posúdite: odpoveď znie presvedčivo, ale neviete, čo v nej chýba. Pri známej úlohe máte viac opôr — viete, prečo ste sa do nej pustili, čo je pre vás dôležité a aký výsledok vám nebude vyhovovať.

Príklad. Pripravujete krátky výlet a uložili ste si opisy niekoľkých trás. Jedna je zaujímavejšia, druhá časovo pohodlnejšia, tretia vedie cez miesto, kam ste sa dlho chceli dostať.

AI môžete požiadať, aby vybrala „najlepšiu trasu“, no slovo „najlepšia“ skrýva takmer všetko, od čoho rozhodnutie závisí. Jeden chce vidieť čo najviac miest, druhý potrebuje pokojné tempo, tretí je ochotný vzdať sa polovice programu kvôli jednej udalosti.

Užitočnejšie je najprv pomenovať svoje podmienky a požiadať o porovnanie variantov podľa nich: osobitne ukázať presuny, voľný čas a informácie, ktoré na výber chýbajú.

Po odpovedi si môžete všimnúť konkrétne chyby. Napríklad AI označila trasu za pokojnú, hoci presúvať sa budete musieť každý deň. Alebo nedostatok informácií o ceste pokladala za to, že cesta neexistuje. Viete, prečo je to dôležité, a požiadavku upravíte — tak je vidieť, čo pomáha dostať použiteľný výsledok.

Cestovné poriadky, dostupnosť a ďalšie meniace sa podmienky si aj tak overte v aktuálnych zdrojoch: pekne zostavený plán ich nepotvrdzuje.

Za rôznymi témami môže stáť ten istý krok

V príklade s výletom ste urobili niekoľko celkom konkrétnych vecí: zhromaždili ste roztrúsené informácie, pomenovali kritériá, požiadali o porovnanie variantov, overili, či nechýba dôležitá podmienka, a oddelili známe od toho, čo ešte treba zistiť.

Vyškrtnite z opisu slovo „výlet“. Zostane úloha: porovnať niekoľko variantov podľa mojich podmienok a ukázať medzery, ktoré bránia rozhodnutiu. Tú už ľahšie porovnáte s prácou.

Povedzme, že posudzujete ponuky niekoľkých dodávateľov. V jednej je podrobne opísaný rozsah prác, v druhej termíny, v tretej časť podmienok vôbec chýba. Skôr než začnete rozoberať výber, treba informácie dostať do porovnateľnej podoby a pripraviť otázky. Témy sú rôzne, krok je podobný: zostaviť porovnanie podľa stanovených kritérií a nevydávať neznáme za známe.

Z toho ešte nevyplýva, že AI dokáže vybrať dodávateľa alebo že jej môžete odovzdať všetky dokumenty. Našli ste len obdobu, ktorú sa oplatí overiť. Práve na tejto úrovni hľadajte pracovné využitie: pomenujte krok, ktorý sa ukázal ako užitočný, a pozrite sa, či sa vyskytuje aj v inej časti života.

Pri prenose rozoberte podmienky novej úlohy

Po vydarenom osobnom pokuse máte chuť uložiť si úspešnú požiadavku pre AI a použiť ju aj na iné úlohy. Niekedy vám takáto šablóna naozaj pomôže začať, podmienky novej úlohy však aj tak budete musieť rozobrať.

Na výlete rozhodujete sami za seba. Pri pracovnom výbere sa môžu zapájať ďalší ľudia so svojimi požiadavkami, časť informácií nesmiete odovzdať externej službe a niektoré podmienky dávajú zmysel len spolu s ďalšími dokumentmi alebo dohodami.

Aj známa porovnávacia tabuľka môže zradiť. V jednej ponuke je napísané „podpora je zahrnutá“. Ak AI pri tomto bode uvedie sebavedomé „áno“, tabuľka bude vyzerať úhľadne, ale porovnanie bude zavádzajúce. Užitočným výsledkom je tu otázka: čo presne podpora zahŕňa, na aké obdobie a kde je to zapísané?

Princíp z osobnej úlohy sa zíde aj tu: chýbajúce podrobnosti ponechajte ako medzeru. Kritériá porovnania a spôsob kontroly však budú iné. Podobná štruktúra pomáha vybrať, čo vyskúšať, ale nedokazuje, že úlohy sú rovnaké.

Pracovnú hypotézu overte osobitne

Predpokladajme, že ste obdobu našli: pri osobnej úlohe sa vám osvedčilo porovnávať varianty a v práci takáto potreba vzniká pravidelne. Prvý pokus obmedzte na pracovné porovnanie z malého súboru materiálov, ktoré je prípustné použiť vo zvolenej službe.

Vopred určte výsledok — napríklad tabuľku s rovnakými kritériami, zdrojom každej podmienky a samostatným zoznamom otázok. Rozhodnutie o výbere zostáva na človeku.

Potom ho porovnajte s podkladmi:

• či sa do porovnania dostali všetky podstatné podmienky;
• či sa dá pre každý bod nájsť opora v podklade;
• či sa predpoklad nezmenil na fakt;
• či je jednoduchšie pripraviť sa na rozhovor;
• koľko úsilia stála príprava a kontrola.

Odpovede bývajú rôzne. Koncept môže naozaj pomôcť uvidieť rozdiely. Môže sa ukázať, že hlavná práca aj tak zostala na vás. Alebo sú dokumenty natoľko rozdielne, že sa najprv treba dohodnúť na samotných kritériách. Výsledkom kontroly je rozhodnutie pokračovať, zmeniť zadanie alebo ponechať zaužívaný spôsob. Osobný pokus dal podnet na vyskúšanie, prínos v práci však treba zistiť nanovo.

Keď sa obdoba nenájde

Stáva sa, že človek rád používa AI mimo práce, ale nevidí vhodnú pracovnú úlohu. Netreba to hneď považovať za nedostatok fantázie. Možno je práca usporiadaná inak, potrebné údaje nie sú dostupné, príprava a kontrola si vyžadujú viac úsilia než zaužívaný postup, alebo teraz jednoducho nie je úloha, kvôli ktorej by sa oplatilo niečo meniť.

Zoznam možných využití sa dá vymyslieť takmer pre každú profesiu, no položka v takom zozname ešte nie je dôvod venovať jej čas. Otázku môžete nechať otvorenú. Keď sa objaví známa ťažkosť, vrátite sa k nej s osobnou skúsenosťou: už budete vedieť, kde vám AI pomohla a čo od nej bez kontroly nečakať.

Cvičenie: opíšte krok bez názvu témy

Vezmite jednu osobnú úlohu, ktorú ste už s AI riešili alebo ju chcete vyskúšať — takú, pri ktorej rozumiete výsledku a podstatnú chybu si všimnete. Odpovedzte na päť otázok.

1. Čo som chcel získať? Pomenujte výsledok bežnými slovami: porovnať varianty, pochopiť vysvetlenie, usporiadať poznámky, pripraviť otázky.
2. Ktorú časť urobila AI? Oddeľte ju od svojej práce. Možno ste podklady hľadali vy, kritériá ste stanovili vy a rozhodli ste sa sami, kým AI zostavila prvú verziu porovnania. To je už dosť konkrétne.
3. Čo som musel vysvetliť alebo opraviť? Tu sú podmienky, bez ktorých postup nefunguje: ktoré informácie považovať za potvrdené, čo si nesmie domýšľať, prečo je jedno kritérium dôležitejšie ako druhé.
4. Vyskytuje sa podobný krok v práci? Hľadajte podobnosť v krokoch — porovnávať, zoskupovať, vysvetľovať, hľadať medzery, pripravovať koncept —, nie v názve témy či dokumentu.
5. Čo sa pri prenose zmení? Kto bude výsledok používať, aké materiály sa dajú odovzdať, kto odpoveď skontroluje a čo sa stane, ak si chybu nikto nevšimne.

Ak vám odpovede naznačia malú overiteľnú úlohu, sformulujte hypotézu. Napríklad: „Pri osobnej úlohe mi pomohlo porovnanie variantov podľa mojich kritérií. V práci skúsim rovnako pripraviť koncept porovnania z povolených materiálov, skontrolujem ho podľa podkladov a uvidím, či je jednoduchšie zostaviť otázky na rozhovor.“

Ak podobná úloha nie je, môžete tu skončiť — aj tak ste svojej skúsenosti porozumeli presnejšie.

Ako začať rozhovor

Na rozhovor o AI nemusíte prísť s požiadavkou „zaviesť AI do firmy“. Stačí povedať: „Pre seba som skúšal toto, bolo to zaujímavé, ale v práci zatiaľ využitie nevidím.“ Odtiaľ sa dá rozobrať, čo ste urobili, v čom bol prínos a aké podmienky ho umožnili, a potom sa pozrieť, či je v práci podobná úloha a čo je v nej inak.

Veta „v práci AI nepotrebujem“ môže zostať vaším záverom. Alebo sa môže spresniť: „Celú prácu meniť nemienim, ale tento úsek chcem vyskúšať.“ Na užitočný rozhovor taký záujem stačí.

Čítajte ďalej: ak chcete prvú úlohu hľadať nie v osobnej skúsenosti, ale v pracovnom týždni — „Za AI už platíte? Vyberte jej jednu opakovanú úlohu“. V oboch prípadoch je kontrola rovnaká: čo vzniklo, ako to pomohlo a čo zostalo urobiť človeku. Ako opísať úlohu vlastnými slovami a overiť, či ju AI pochopila správne — „Ako premeniť opis problému na overiteľné zadanie pre AI“.

Svoj príklad môžete rozobrať spolu so Simplit na bezplatnom 30-minútovom stretnutí: povedzte, čo ste skúšali pre seba a kde v práci vidíte podobnosť. Prebrať úlohu