Начинаем с азов: как AI воспринимает информацию и почему отвечает именно так. Дальше — как ставить AI задачу и проверять его работу, как руководитель проверяет сотрудника. По уровню участников даём нашу мини-систему для работы с AI, а у компании появляются общие правила: какими данными можно делиться с AI, а какими нельзя.
Подойдёт, если ChatGPT у вас есть у многих, но каждый пользуется им по-своему и польза для компании не видна.
Обсудить задачу
За 2–3 занятия объясняем, как работает AI, учим ставить ему задачи и проверять результат. Между занятиями участники пробуют применять это в своей работе. Если что-то не получается, можно принести свой пример — поможем разобраться, где возникла сложность и что попробовать иначе.
Ещё 2–3 занятия. Даём нашу мини-систему для работы с AI и объясняем, как она устроена. Учим самостоятельно развивать её под свои задачи и делиться удачными решениями с коллегами, чтобы команда могла использовать опыт друг друга.
Число занятий подстраиваем под команду: можно больше или меньше.
Не кнопки чата, а принцип: как модель воспринимает информацию, почему отвечает именно так и как добиться от неё результата.
Всё, что вы дали: запрос, файлы, правила, прошлый разговор. Главный навык — собрать ему всё нужное так, чтобы он выполнял задачу, а не угадывал.
Цель, контрольные точки, разбивка задачи на шаги; сделать — проверить — поправить, и так по кругу. Всё, что руководитель делает с сотрудником, нужно делать и с AI.
Отдавать ответ на проверку другим AI-«критикам»: один ищет пропущенные правила, другой — выдуманные факты. Повторять проверку там, где ошибка дорого стоит, и следить, чтобы исправление не сломало сделанное раньше.
В зависимости от подготовки участников даём нашу мини-систему и учим пользоваться ею. Показываем, как сохранить проверенное решение, чтобы AI мог повторить работу, а коллеги — воспользоваться вашим опытом.
Для сильных пользователей: из каких частей состоит система и почему она работает. Поняв это, можно разложить на блоки почти любой понятный повторяющийся процесс — от рабочего отчёта до семейного бюджета.
Сотрудники понимают, как работать с AI, ставить ему задачи и проверять результат. Команда знает, какие данные компании можно ему передавать, а какие нельзя.
Участники продвинутых занятий получают нашу мини-систему и понимают, как развивать её под свои задачи и обмениваться проверенными решениями с коллегами.
Схема кейса · нажмите, чтобы увеличить
Получать результат стабильно, а не когда повезёт, и превращать удачный разовый чат в повторяемую работу, чтобы не объяснять AI всё заново.
AI делает ровно то, что понял из задачи. Как новому сотруднику, ему нужны ясная цель, промежуточные проверки и обратная связь — иначе он додумает сам.
Нет. Начинаем с азов и объясняем принцип работы AI простыми словами. Затем участники пробуют применять то, чему научились, в своей работе.
Умный не значит безошибочный. Учим отдавать результат на проверку и повторять её там, где ошибка дорого стоит.
В ней уже есть правила, которые помогают AI проверять информацию и работать последовательно. Вы добавляете сведения о себе и своей работе, сохраняете удачные решения — и можете пользоваться ими снова, не объясняя всё заново в каждом чате.
Тем, кто уже уверенно работает с AI и готов разобраться глубже. Это непросто, но потом человек сам раскладывает свои процессы на блоки — на работе и дома.
Обычно 2–3 для всей команды и ещё 2–3 для сильных пользователей. Число подстраиваем под команду.
Показываем, как объяснить AI ваш стиль на примерах и сохранить правила, чтобы пользоваться ими дальше. Сотрудники смогут сами уточнять эти правила, если результат их не устраивает.
Две недели отвечаем на вопросы в общем канале и советуем регулярно делиться рабочими случаями внутри компании, чтобы собиралась библиотека проверенных решений.
Нет. После обучения люди работают с AI в рабочих аккаунтах, а AI-помощники, подключённые к вашим программам и данным, — отдельный следующий шаг, если он нужен.
Добрый день, я Никита Сумин, основатель Simplit.
Все сообщения я читаю сам и стараюсь ответить как можно быстрее. Каждая новая задача с AI для меня — живой интерес и вызов. Расскажите, что в вашей компании отнимает больше всего времени, даже если пока не уверены, что здесь нужен AI.
Пары предложений достаточно. Можно сразу выбрать время в календаре или написать в WhatsApp или Telegram.
