Заказы, склад, проекты и деньги в одной системе вместо десятка таблиц.
Собрать всё в одну систему не всегда значит внедрить новую: бывает достаточно связать ваши программы или заменить одну из них. Если новая нужна, подбираем Odoo, ERPNext, Notion или делаем систему под вас. В любом случае заранее продумываем, как с вашими данными будет работать AI. С его приходом внедрение стало в десятки раз дешевле и быстрее: больше не нужны год работы и десятки разработчиков.
Обсудить задачу
Как мы работаем
- 1
Разбираем процессы и данные, предлагаем решение — подробнее ниже.
- 2
Вы утверждаете первую очередь: что внедряем сначала, сроки и бюджет.
- 3
Внедряем короткими шагами: каждый шаг проверяют ваши ключевые сотрудники. Связываем с бухгалтерской программой и другими приложениями, если они остаются.
- 4
Обучаем команду и запускаем в работу.
Как мы выбираем решение
- 1
Процессы и данные.
Описываем процессы и ваши данные — у каждого бизнеса они свои: заказы и склад, пациенты, проекты, файлы. Видим, разбросаны они или собраны вместе.
- 2
Где теряются время и деньги.
Сколько программ открывают ради одной задачи, что копируют в Excel и что важное нигде не учтено.
- 3
Открыты ли данные для AI.
Проверяем, сможет ли AI брать данные из ваших программ и записывать результат обратно. Если система этого не позволяет, выясняем, можно ли её связать с AI или потребуется замена.
- 4
Есть ли у системы будущее.
Смотрим, развивается ли система и готова ли она к работе с AI. Даже сегодняшний лидер рынка может через несколько лет начать тормозить вашу компанию. Если видим такой риск, заранее предлагаем план перехода.
Систему ради системы не продаём. Предлагаем то, что выгодно бизнесу: считаем расходы на 3–5 лет и проверяем, станет ли людям проще работать. Если станет сложнее, системой никто не будет пользоваться.
Одна система — не обязательно одна программа. Это могут быть две-три связанные программы — например, хранилище файлов и система учёта. Главное, чтобы данные между ними передавались без ручного копирования.
Что вы получите
Программы и данные собраны в понятную рабочую систему.
Сотрудники меньше времени тратят на поиск информации и ручное копирование. К системе можно подключать AI-помощников и постепенно добавлять новые возможности по мере развития компании.
Примеры из нашей работы
Строительный холдингнесколько компаний и проекты сложного строительства вели в Excel. Собрали компании, проекты, задачи и деньги в одной системе на Notion.ПодробнееСвернуть
Схема кейса · нажмите, чтобы увеличить
- Проблема.
- Шесть компаний в структуре, полный цикл — от проектирования до строительства. Бюджеты, графики, авансы клиентов и прибыль по проектам жили в таблицах и в голове руководителя. Незавершённые проекты и невыставленные счета никто не контролировал.
- Решение.
- Собрали компании, проекты, задачи и финансы в одной системе на Notion. Финансовые документы привязаны к проектам. У каждого руководителя проекта — своё рабочее место, а у руководства — общая картина по всем компаниям. Для команды из 4–5 ключевых сотрудников выбрали простое решение, которое можно быстро освоить. Провели обучение и написали инструкцию.
- Итог.
- По каждому проекту сразу видны затраты, доходы и прибыль — не в конце года. Руководство видит прибыльные и проблемные проекты — с компьютера и с телефона.
Производственная компания, около 30 человекзапуск производства держался на ручной работе и таблицах. Перевели заказы, производство, склад и логистику в одну систему, бухгалтерия осталась в привычной программе.ПодробнееСвернуть
Схема кейса · нажмите, чтобы увеличить
- Проблема.
- Запуск производства зависел от ручных проверок и таблиц. Сотрудники проверяли наличие компонентов, создавали внутренние заказы и отмечали этапы работы. При этом было трудно понять, кто и когда выполнил операцию, а история тестирования изделий терялась.
- Решение.
- Разобрали десять реальных рабочих ситуаций — от отмены заказа после начала сборки до нехватки деталей на складе. Выбрали общую систему для заказов, производства, склада и логистики. Бухгалтерию решили сохранить в привычной программе. Описанные процессы станут основой для подключения AI-помощников.
- Итог.
- В выбранной модели весь путь заказа — от запроса до отгрузки — собран в одном месте. У каждой операции есть ответственный и история выполнения. Руководителю проще видеть, где остановилась работа и что нужно сделать дальше.
Производство и торговляперед переходом на Odoo собрали 93 требования и тестовый стенд, а внедрение разбили на очереди.ПодробнееСвернуть
- Проблема.
- Компания хотела заменить старую учётную систему одной системой для закупок, продаж, производства, склада и финансов, но оценить такой переход одной цифрой было невозможно.
- Решение.
- Провели интервью, собрали 93 требования и подготовили тестовый стенд. Внедрение разделили на этапы: для каждого определили результат и цену, чтобы клиент заранее понимал, за что платит. Старую историю операций целиком не переносили. На нашем сервере подготовили две среды — для проверки изменений и для повседневной работы.
- Итог.
- Понятный план перехода по очередям с ценой каждой и рабочая среда Odoo на нашем сервере с ежемесячной оплатой.
Частые вопросы
Обязательно ли менять нашу систему?
Нет. Если система хорошо справляется с работой, сохраняем её. Если к ней сложно подключить AI, сначала проверяем, можно ли наладить обмен данными. Замену предлагаем, когда она действительно нужна, и планируем заранее, чтобы переходить без спешки.
Сколько будет стоить новая система?
Подбираем самый недорогой вариант под вашу задачу. Часто подходят бесплатные версии систем с открытым кодом — без платы за программу и каждого сотрудника. Заранее считаем все расходы: внедрение, сервер, обслуживание и платные дополнения, если они понадобятся.
Мы привыкли к своим таблицам и отчётам в Excel. Это пропадёт?
Постараемся сохранить привычные отчёты и порядок работы, чтобы сотрудникам было проще освоиться. Сначала используем готовые возможности новой системы. Если нужный вам отчёт потребует доработки, заранее обсудим её и согласуем стоимость.
Что, если наш процесс не укладывается в стандарт системы?
Сначала проверяем, можно ли решить задачу готовыми возможностями системы или её настройкой. Если для важного вам процесса нужна доработка, отдельно согласуем объём и цену. Благодаря AI такие доработки сейчас обходятся заметно дешевле, чем раньше.
Кто с нашей стороны должен участвовать?
Сотрудники и руководители, которые хорошо знают свою часть работы и могут принимать по ней решения. Они рассказывают, как всё устроено, проверяют, правильно ли мы их поняли, и пробуют новую систему на своих задачах.
Расскажите, что хотите изменить
Добрый день, я Никита Сумин, основатель Simplit.
Все сообщения я читаю сам и стараюсь ответить как можно быстрее. Каждая новая задача с AI для меня — живой интерес и вызов. Расскажите, что в вашей компании отнимает больше всего времени, даже если пока не уверены, что здесь нужен AI.
Пары предложений достаточно. Можно сразу выбрать время в календаре или написать в WhatsApp или Telegram.